Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Laya: експеримент з відкритою локальною альтернативою Jev
Автор запустив Laya, відкриту альтернативу Jev, локально з ONNX Runtime. Вона поступається Jev у точності, а ONNX повільніший за нативний MLX на Apple Silicon, але повністю локальна й приватна, і варта уваги.
As an experiment, I got Laya, an open-source alternative to Jev, running locally with ONNX Runtime. It trails Jev on accuracy, and ONNX is much slower than native MLX on Apple Silicon. Still, it’s fully local and private, and definitely worth watching as the runtime improves.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
