Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
LangChain випустив Jev як шлюз викликів інструментів і маршрутизатор моделей
У блозі LangChain оголошено про використання Jev як шлюзу викликів інструментів і маршрутизатора моделей. Ключова деталь: вихідні дані інструменту виключаються з входу класифікатора, тому отриманий вміст не може авторизувати власне виконання.
🛡️ @LangChainAI shipped Jev as a tool-call gate and model router. Key detail: tool output is excluded from the classifier input, so fetched content can't authorise its own execution. Steal that rule. https://langchain.com/blog/building-a-harness-with-jev…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
