Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
JevRelevanceRetriever: відкритий LangChain-ретривер на основі Jev
Сакшам Малхотра запустив JevRelevanceRetriever — відкритий LangChain BaseRetriever на основі Jev для оцінки релевантності. Заявлено, що він покриває 6460 викликів лише за 0,73 долара США, встановлюється через pip як `jev-relevance` без змін у ланцюжку.
Launching JevRelevanceRetriever just $0.73 across 6,460 calls Open src Jev LangChain BaseRetriever for rel scoring Install and use it, no chain changes ;) pip install jev-relevance Repo-https://github.com/saksham-malhotra-27/jev-relevance… Open for issues and PRs, feel free to contribute
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
