Awesome Jev: ранні проєкти і сценарії
Добірка спільноти збирає ранні проєкти й ідеї Jev для розробників, які вже мають доступ до API.
Порівняння локальних бенчмарків: Jev vs GLiNER2.5
Розробник ділиться локальними результатами GLiNER2.5-Decide на M4 Pro (точність 97,3%, 58 мс) і порівнює з Jev на OpenRouter (99,2%, 332 мс), підкреслюючи перевагу локальної швидкості.
Great work on GLiNER2.5-Decide! love this 👏 tried it locally on an M4 Pro: 97.3% at 58ms vs Jev on OpenRouter at 99.2% / 332ms. tiny test-64 messages, 4 conditions each. 3/5-pass voting didn’t help either. not the same benchmark, but that local speed is pretty sick
· 1 likesOpen on X
More like this
Навчання MLP на Qwen 4B для відтворення поведінки Jev
Автор ділиться відкритим проєктом openjev, який навчає MLP на qwen 4b працювати як Jev, з посиланням на Hugging Face. Link
Заміна міркувань виклику інструментів агента на Jev
Автор ділиться заміною міркувань виклику інструментів агента на Jev, використовуючи Fable, Astra та Opus; попередні результати показують різку економію за дуже близьких результатів, обіцяно демонстраційне відео.
