Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
JEV перетворює найскладнішу частину AI-інженерії на тест з варіантами відповідей
Пост про JEV стверджує, що модель, яка не може писати код, прозу чи міркувати, саме тому й перемагає. Шість днів тому хтось опублікував 139 000 рядків Rust, які роблять лише одне — ставлять їй одне запитання.
JEV JUST TURNED THE HARDEST PART OF AI ENGINEERING INTO A MULTIPLE CHOICE TEST a model that cannot write code, cannot write prose, cannot reason - and that is exactly why it wins. six days ago somebody shipped 139,000 lines of Rust that does nothing but ask it ONE question:
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
