Awesome Jev: ранні проєкти і сценарії
Добірка спільноти збирає ранні проєкти й ідеї Jev для розробників, які вже мають доступ до API.
Результати бенчмарків Jev турецькою
Розробник ділиться результатами Jev на турецькій мові: 44/100 у TRLawBench-3 і 59,42% у Turkish MMLU Pro, що нижче за 81,38% у gpt-6-astra та 63,64% у gemma4:31b.
Jev'in Türkçe içerikteki yetenekleri soruluyor. Halihazırda TRLawBench-3'te test etmiştim 44/100 yaptı. Bunun haricinde magibu ekibi de kendi testlerini yapmış. Turkish MMLU Pro'da test etmişler sonuçlar aşağıda: gpt-6-astra (API): %81,38 gemma4:31b: %63,64 Jev: %59,42
· 1 likesOpen on X
More like this
Навчання MLP на Qwen 4B для відтворення поведінки Jev
Автор ділиться відкритим проєктом openjev, який навчає MLP на qwen 4b працювати як Jev, з посиланням на Hugging Face. Link
Заміна міркувань виклику інструментів агента на Jev
Автор ділиться заміною міркувань виклику інструментів агента на Jev, використовуючи Fable, Astra та Opus; попередні результати показують різку економію за дуже близьких результатів, обіцяно демонстраційне відео.
