Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Jev: ІІ як шар прийняття рішень у програмному забезпеченні
Допис представляє Jev як шар прийняття рішень у програмному забезпеченні, а не чат-бот: LLM генерують, Jev вирішує — маршрутизує запити, позначає дії, обирає наступний інструмент, фільтрує поганий контекст RAG тощо.
Jev is interesting because it treats AI less like a chatbot and more like a decision layer inside software. LLMs generate. Jev decides. That means things like: → route this request → flag this action → choose the next tool → filter bad RAG context → decide when to
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
