Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev протестовано в математиці, логіці, тексті, структурованих даних і коді
Автор протестував Jev у математиці, логіці, тексті, структурованих даних і коді, зазначивши, що він дуже дешевий і швидкий, але має значні відмінності в продуктивності.
I put Jev through a gauntlet of tests across math, logic, text, structured data and code. It's too cheap to meter and too fast to notice. But there are some big differences between where it performs well versus not.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
