Перегони посилань Wikipedia: вибір серед тисяч варіантів
Модель обирає наступний крок із сотень або тисяч посилань, демонструючи швидкі рішення з обмеженим виводом. У пості є відео 4:04.
Jev вирішує думскролінг за ~2 с і $0,007
Ви обираєте нішу, Jev читає пости за 3 дні й ставить по 8 запитань до кожного. Працює ~2 с за $0,007, прибирає приманки та приховану рекламу, оцінює текст і співвідношення лайків/відповідей/репостів. Безкоштовно, без реєстрації.
Jev just solved doomscrolling. You pick a niche, Jev reads 3 days of posts and asks 8 questions each. It runs in ~2s for $0.007 😅 > removes bait and hidden ads > judges the text and like/reply/repost ratios Free, no signup, go try it then touch grass ↓🌲
· 1,6 тис. likesOpen on X
More like this
Приклад семантичного запиту з Jev і TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер ділиться прикладом семантичного запиту для Jev і TypeSafe AI, зазначаючи, що можливості лише починають розкриватися.
Створення live-детектора BS для дебатів Трампа та Гарріс за допомогою Jev
Автор використав Jev для запуску live-детектора BS на кожному реченні дебатів Трампа та Гарріс, по 5 питань так/ні кожному кандидату, загалом 1 191 виклик Jev, 1,18 млн токенів, медіанна затримка 415 мс і загальна вартість $0,0497.
