Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Мод Jev Skill Suggestion: вибір лише одного навику на запит
Khasky ділиться новим модом для Claude Code — Jev Skill Suggestion, який дозволяє Jev від TypeSafe вибирати не більше одного навику на запит замість переліку всіх. Автор нарахував на 5 496 вхідних токенів менше при 40 навиках.
My Claude Code setup lists dozens of skills to the model each session. A new mod removes the list. Jev Skill Suggestion (https://aitmpl.com/component/mod/productivity/jev-skill-suggestio…) has TypeSafe's Jev pick at most one skill per prompt. Its author counted 5,496 fewer input tokens on 40 skills. 🥸
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
