Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Слот Jev: судження внутрішнього циклу, а не другий мозок
Слот Jev — не другий мозок, а судження внутрішнього циклу: стан на вході, типізовані відповіді на виході, решту бере на себе код. LLM усе ще пише, Jev розгалужує; закритість схеми не означає правильність — неправильний вибір у схемі все одно потрапить у продакшн, якщо пропустити поріг.
Jev's slot isn't a second brain. It's the inner-loop judgment: state in, typed answers out, code owns the rest. LLM still writes. Jev branches. Schema-closed ≠ correct — a wrong in-schema pick still ships if you skip the threshold.
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
