Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Недорогі спекулятивні виклики Jev оптимізують визначення реплік у голосовому ШІ
Сем Гутентаг ділиться: Flux повідомляє, що репліка може завершитися до впевненості; Jev достатньо дешевий для спекулятивних викликів, на відміну від LLM, які вимагають визначеності.
Again with the room quiet, so you can see the part that makes it work. Flux tells me a turn is probably ending before it's sure. With an LLM you'd wait for certainty, because a discarded call still costs you. Jev is cheap enough to spend on a maybe.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
