Перегони посилань Wikipedia: вибір серед тисяч варіантів
Модель обирає наступний крок із сотень або тисяч посилань, демонструючи швидкі рішення з обмеженим виводом. У пості є відео 4:04.
Інтелект Jev нібито на рівні Qwen3.5-2B, головна перевага — наднизька затримка
Користувач стверджує, що реальний інтелект Jev відповідає лише Qwen3.5-2B, а єдина перевага — наднизька затримка; він створив бенчмарк проти Qwen3.5 0.8B, 2B і 4B та радить не піддаватися FOMO.
Jev's actual intelligence level is actually equivalent to Qwen3.5-2B, and its biggest advantage—or rather, its only advantage—lies in its ultra-low latency. Everyone, no need to FOMO 😂 I've designed a benchmark test comparing Jev to Qwen3.5 0.8B 2B 4B, with a thinking budget
· 0 likesOpen on X
More like this
Приклад семантичного запиту з Jev і TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер ділиться прикладом семантичного запиту для Jev і TypeSafe AI, зазначаючи, що можливості лише починають розкриватися.
Створення live-детектора BS для дебатів Трампа та Гарріс за допомогою Jev
Автор використав Jev для запуску live-детектора BS на кожному реченні дебатів Трампа та Гарріс, по 5 питань так/ні кожному кандидату, загалом 1 191 виклик Jev, 1,18 млн токенів, медіанна затримка 415 мс і загальна вартість $0,0497.
