Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Межа закритих рішень Jev: перелічувані слоти проти LLM
Допис стверджує, що Jev підходить для закритих рішень: вибрати інструмент, заповнити перелічувані слоти й використовувати LLM лише коли вхідні дані не можна перелічити—це правильна межа.
Jev for the closed decision -- pick the tool, fill the enumerable slots -- and an LLM only where the input can't be enumerated. That's the right place to draw the line.
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
