Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Jev вирішує спір №241: як код пише обґрунтування
Рішення Jev у спорі №241 — Award Recipient, без прапорців невизначеності, і чотири запуски дали однакові числа з точністю ±0,01. Оскільки Jev не пише тексту, автор зазначає, що обґрунтування створює код: питання написані для людей, відповіді — числа, і код знає підставу.
Jev's decision on dispute #241 was Award Recipient, with no uncertainty flags. Four runs gave the same numbers to ±0.01. Jev writes no text, so who writes the justification? The code does. Every question was written for humans, every answer is a number, and the code knows
· 1 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
