Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
jev-review: локальний MCP-плагін оцінювання якості для агентів кодування
Автор створив jev-review — експериментальний локальний MCP-плагін, що дозволяє агентам кодування викликати Jev для багатометричних оцінок якості та ітеративних покращень.
built `jev-review` @typesafeai it's an experimental, local-first MCP plugin that gives coding agents a score quality feedback loop across different metrics. agents call jev while they work, get scored, make improvements, and repeat the loop try below 👇
· 493 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
