Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Jev повертає обмежені варіанти замість прози
GeethanTech аналізує модель Jev від TypeSafe: вона повертає обмежені варіанти, бали та ймовірності, щоб обмежити вихід за межі схеми, зазначаючи, що твердження про швидкість і вартість потребують незалежного тестування.
Jev returns bounded choices, scores and probabilities instead of prose. That limits out-of-schema output, not incorrect decisions. TypeSafe’s speed and cost claims still need independent testing. https://geethantech.com/posts/jev-typed-ai-decisions-typesafe?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=jev-typed-ai-decisions-typesafe…
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
