Jev сканує понад 200 HFT-моделей, щоб вибрати найкращу для конкретної ринкової конфігурації, від промпту до паперової торгівлі за 12 хвилин.
Jev just replaced a $750K/year quant at Jane Street It scanned +200 HFT models and picked the best fit for my exact market setup - in miliseconds setup takes literally 12 minutes: prompt + market state → Jev filters models → selects the best fit → backtest → paper trade →
James Long використовує Jev для найдратівливішої проблеми фінансових інструментів: генерації описів отримувачів із сирих банківських даних. З першої спроби досягнуто близько 95%, є багато способів покращити запити.
Розробник використовує Jev для рішення про купівлю чи продаж і виконує реальні угоди в ончейн-книзі заявок Kuru через Monad кожні 300 мс. Link
Erik Spock Gafni пропонує тим, хто багато заробляє на торгівлі Jev, жертвувати частину прибутку на благодійність.