Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Jev: Імовірнісна класифікація на структурованих даних
Джорді Шіоль зазначає, що Jev відповідає тому, як він уявляв ШІ 10 років тому: імовірнісна класифікація на основі структурованих даних, на відміну від абстрактного міркування, досягнутого через масштабну обробку мови.
Jev is what I would have expected AI to look like 10 years ago: probabilistic classification based on structured data. The fact that we first got abstract reasoning through large-scale language processing is wild
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
