Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev + Playwright CLI на 98% дешевший і в 2 рази швидший за Playwright MCP
Автор тестує Jev від TypeSafe AI з Playwright CLI і порівнює з Playwright MCP. Для нечіткої інструкції на кшталт «Створити нову дошку, список...» робочий процес Jev на 98% дешевший і вдвічі швидший.
Playwright CLI + Jev is 98% cheaper and TWICE as fast compared Playwright MCP Decided to test out Jev by TypeSafe AI and hook it up to Playwright CLI. I compared the results with Playwright MCP to see how both workflows handle a fuzzy instruction such as: "Create new board, list
· 5 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
