Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Модель Jev проходить тест із програмування FizzBuzz
Користувач перевіряє нову модель Jev від TypeSafe AI на класичній задачі з програмування FizzBuzz і ділиться результатами.
@typesafeai jev CANNOT FIZZ BUZZ?!?! I put @typesafeai's new Jev model up against the greatest programming challenge known to man kind. FizzBuzz. And the results JUST MIGHT SHOCK YOU. 👻 ooooOOOOooOOOoOOoo spooky 👻
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
