Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Демо маршрутизатора моделей Jev
Пратул Сінгхал ділиться демо маршрутизатора моделей, де Jev вирішує, яка ШІ-модель обслуговує кожен запит. Вартість рішення майже нульова.
A model router. @ephraimduncan's demo lets Jev decide which AI model serves each request. The decider costs almost nothing. The cheapest model in your stack makes the biggest calls. 🔗
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
