Jev і CodeGraph для перевірки безпеки
Проєкт typesafe-security-review поєднує ймовірнісні оцінки Jev із графом коду та даними OWASP/CWE для недорогого сканування безпеки.
Оцінка моделі Jev на BANKING77 та аналіз змагальних ін'єкцій
У згаданому блозі повідомляється, що Jev досягає точності zero-shot 81,2% на BANKING77, що нижче 89,9% у MiniLM+лінійна голова; ін'єктований текст змістив імовірність прогнозу з 0,76 до 0,48, що вказує на потенційний ризик безпеки.
⚠️ Caveats: • Vendor evals score agreement with GPT-6 Astra + Fable 5.1, not ground truth • BANKING77 (@manojlds): MiniLM + linear head 89.9%, Jev zero-shot 81.2% • Injected text moved a block prob 0.76 → 0.48 https://stacktoheap.com/blog/2026/09/22/jev-attack-of-the-classifiers/…
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує в 5 разів дешевші та точніші результати в security-пайплайнах
Користувач ділиться досвідом використання Jev у security-пайплайні: понад 5 разів дешевше, швидше та точніше, ніж менші й менш здатні моделі.
Сценарії використання та демо Jev у сфері безпеки ШІ
Представляє сценарії використання та демо Jev у сфері безпеки ШІ, використовуючи модель вибору та ймовірностей з інтеграцією Unity AI Gateway і MLflow.
