Jev класифікував 100 листів за 1,42 секунди, невизначені випадки спрямовано до Kimi K3, повний конвеєр досяг точності 96/100 за ~$0,07.
Jev + Kimi K3 for fraud detection! TLDR: Jev classified 100 emails in 1.42 seconds, then I routed the uncertain cases to Kimi K3. The full pipeline got 96/100 correct for only ~$0.07. Video is not sped up, check out the live run! Here was my process: I gave Jev 100 emails to
James Long використовує Jev для найдратівливішої проблеми фінансових інструментів: генерації описів отримувачів із сирих банківських даних. З першої спроби досягнуто близько 95%, є багато способів покращити запити.
Розробник використовує Jev для рішення про купівлю чи продаж і виконує реальні угоди в ончейн-книзі заявок Kuru через Monad кожні 300 мс. Link
Erik Spock Gafni пропонує тим, хто багато заробляє на торгівлі Jev, жертвувати частину прибутку на благодійність.