Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Jev — це не ШІ для письма, а ШІ для вибору, оцінювання та сортування
Допис цитує статтю з 10 прикладами, що пояснює позиціонування Jev, наголошуючи, що його суть — вибір, оцінювання та сортування, а не генерація тексту, і пропонує замислитися, які робочі завдання насправді є лише вибором.
Jev、知れば知るほど面白い。 「文章を書くAI」ではなく、「選ぶ・採点する・仕分けるAI」。この違いを10の事例で整理した、あさひさんの記事がすごく分かりやすいです。 自分の仕事にも「実は選ぶだけ」の作業がないか、探したくなります。
· 2 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
