Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev уже доступний через кілька API
У дописі зазначено, що Jev уже доступний через кілька API: надішліть стан застосунку та типізовані запитання, щоб отримати ймовірність, вибраний варіант або оцінку за рубрикою, на яку ваш код може розгалужуватися, без умовляння чат-бота повертати валідний JSON.
7. Jev is already appearing behind multiple APIs. @AskVenice explains it clearly: Send application state + typed questions. Receive a probability, selected option, or rubric score your code can branch on. No persuading a chatbot to return valid JSON.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
