Допис посилається на посібник Jev і показує, як сортування вхідних стає вузьким завданням моделі, а код визначає подальші дії.
NVIDIA researcher Peter Belcak: "you're using a generalist to do this very small task" 32 minutes on finding agent tasks that smaller models can handle, with code deciding what happens next The Jev guide below turns inbox triage into a narrow model task: classify each message,
LLM зберігає пам'ять і контекст, використовує agent-desktop для знімків і надсилає їх до Jev, який вибирає потрібний елемент для дії, прискорюючи Computer Use з підтримкою Cursor і headless-режиму.
Riley Brown ділиться, що Jev від TypeSafe AI класифікував 500 листів за секунди лише за 3,5 цента, демонструючи швидку та недорогу класифікацію пошти.
Повне пояснювальне відео про Jev — ШІ, який не пише текст, а визначає, до якого відділу спрямувати запити та наскільки вони термінові.
