Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev для міграції сайтів: зіставлення перенаправлень у 15 разів швидше та у 88 разів дешевше
Користувач ділиться використанням Jev від TypeSafe для міграції сайту на 2k+ сторінок: зіставлення перенаправлень зайняло 3хв28с за $0,46 проти 52хв за $40 у GPT-5.6 Terra — у 15 разів швидше та у 88 разів дешевше за схожої точності. Тепер доступно як безкоштовний MCP на redirx.dev, v2 у розробці.
@typesafeai's Jev is INSANE for site migrations 😼 same 2k+ page site migration: jev mapped the redirects in 3m28s for $0.46. gpt-5.6 terra: 52m for $40 15x faster, 88x cheaper. ~same accuracy now a free MCP your agent can use here -> https://redirx.dev working on v2 now
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
