Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Jev для швидких обмежених суджень, MonkDB доповнює корпоративний рівень
У дописі пояснюється, що Jev підходить для швидких обмежених суджень, а не широких міркувань, тоді як MonkDB надає корпоративні можливості, як-от живий контекст, постійну пам'ять, докази та управління, формуючи поділ, де Jev вирішує, правила перевіряють, а LLM або люди обробляють винятки.
#Jev is designed for fast, bounded judgement but not broad reasoning. MonkDB supplies the missing enterprise layer such as live context, persistent memory, evidence and governance. Jev decides. Rules validate. LLMs or humans handle exceptions. Outcomes return to MonkDB as
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
