Представлено практичний сценарій використання Jev в автоматизації браузера: прогнозування вибору дії з закритого списку дій браузера з урахуванням попередньої дії, мети завдання та структурованого DOM.
Jev 的一个非常实用的场景，浏览器自动化任务，jev在这里的角色是选择预测，在封闭的浏览器动作的列表里，每次结合上次动作，任务目标，结构化 DOM
LLM зберігає пам'ять і контекст, використовує agent-desktop для знімків і надсилає їх до Jev, який вибирає потрібний елемент для дії, прискорюючи Computer Use з підтримкою Cursor і headless-режиму.
Riley Brown ділиться, що Jev від TypeSafe AI класифікував 500 листів за секунди лише за 3,5 цента, демонструючи швидку та недорогу класифікацію пошти.
Повне пояснювальне відео про Jev — ШІ, який не пише текст, а визначає, до якого відділу спрямувати запити та наскільки вони термінові.
