Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev виявляє галюцинації моделей у Claude Code та інших
Користувач ділиться досвідом використання Jev від TypeSafe AI: він повідомляє, чи моделі Claude, ChatGPT або Grok у Claude Code, Codex чи Grok Build галюцинували або робили впевнені здогадки, називаючи це хорошим досвідом.
Jev now tells me if my claude or chatgpt or grok models in claude code, codex, or grok build has hallucinated or made up a confident guess. such a good experience with @typesafeai - will be fine thing this a bit more as i use claude code/grok build more
· 3 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
