Перегони посилань Wikipedia: вибір серед тисяч варіантів
Модель обирає наступний крок із сотень або тисяч посилань, демонструючи швидкі рішення з обмеженим виводом. У пості є відео 4:04.
JEV може змінити системи рекомендацій і пошуку
Колишній ML-інженер TikTok вважає, що JEV може змінити сучасні системи рекомендацій і пошуку. Використовуючи JEV разом з Perfectly, вони проаналізували 500 дослідників ECCV 2026 через їхні статті, досягши продуктивності однієї з моделей Claude.
A former TikTok ML engineer believes JEV could reshape how modern recommendation and search systems work. Using JEV together with Perfectly, they analyzed 500 ECCV 2026 researchers through their papers, matching the performance of one of Claude's models in the process.
· 13 likesOpen on X
More like this
Приклад семантичного запиту з Jev і TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер ділиться прикладом семантичного запиту для Jev і TypeSafe AI, зазначаючи, що можливості лише починають розкриватися.
Створення live-детектора BS для дебатів Трампа та Гарріс за допомогою Jev
Автор використав Jev для запуску live-детектора BS на кожному реченні дебатів Трампа та Гарріс, по 5 питань так/ні кожному кандидату, загалом 1 191 виклик Jev, 1,18 млн токенів, медіанна затримка 415 мс і загальна вартість $0,0497.
