Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev у поєднанні з json-render для генеративного UI
Розробник поєднав Jev із json-render: Jev вирішує, що відображати на екрані, а UI рендериться за мілісекунди без очікування написання інтерфейсу LLM.
4. Generative UI—without waiting for an LLM to write the interface. @ctatedev combined Jev with json-render: Your components. Your actions. Your design system. Jev chooses what belongs on screen. The UI renders in milliseconds.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
