Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev у поєднанні з Codex і Astra стимулює експерименти на вихідних
Користувач ділиться експериментами на вихідних з Jev, Codex і Astra та прогнозує співпрацю TypeSafe AI і OpenAI.
There goes the rest of the weekend… #Jev + #codex + #Astra = 🤯 Also, prediction: @typesafeai + @OpenAI Meanwhile, @thsottiaux high time them reset and/or banked resets land to fuel our weekend experiment…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
