Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev може прискорити роботу з Codex і заощадити токени
Користувач рекомендує спробувати Jev, кажучи, що він підходить для завдань оцінювання, ухвалює точні рішення за мілісекунди, має надзвичайно низьку ціну токенів і може прискорити роботу з Codex у 10 разів та заощадити багато токенів.
I strongly recommend that everyone try Jev themselves—it can boost your Codex operation speed by 10 times and save a ton of tokens! Because Jev is perfect for judgment-based tasks, it can make accurate decisions in milliseconds, and the token price is extremely low. So it's
· 1,8 тис. likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
