Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Інструмент Jev для браузера та Codex: компроміси недорогого клік-проксі
Пост аналізує поділ праці, коли кліки делегуються недорогій моделі (0,042 долара за мільйон вхідних токенів), а Codex відповідає за введення та приймання, зменшуючи витрати на виклики основної моделі. Однак інструмент використовує лише дерево доступності; canvas, iframe, перетягування та завантаження доводиться обробляти вручну, а витрати на налагодження залежать від того, скільки елементів сторінки можна клікнути за назвою.
把点击交给每百万输入 token $0.042 的模型、Codex 只留打字和验收，这套分工能砍掉每步一轮主模型的账单；但它只吃无障碍树，canvas、iframe、拖拽、上传全得自己接回去，最费劲的部分原样留着。省下来的是操作时间还是调试时间，取决于你的页面里有多少元素能靠名字点中。 https://github.com/wy-coliney/jev-browser-use…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
