Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev AutoPilot: застосунок у рядку меню обирає модель під запит
Jev AutoPilot використовує швидкі та дешеві класифікації Jev, щоб обирати відповідну модель під кожен запит; застосунок у рядку меню Mac готовий до використання та має на меті економити токени.
Now the easiest and cheapest way to save tokens. Jev AutoPilot takes advantage of Jev's state of the art insanely fast and cheap classifications to choose the right model for the prompt. Building as a mac menubar app for literal plug and play ease of use. What features
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
