Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
JEV проаудитовав AI-конфіги 1000 найпопулярніших репозиторіїв GitHub за $0.02
JEV проаудитовав файли CLAUDE.md та AGENTS.md у 1000 репозиторіях GitHub з найбільшою кількістю зірок лише за $0.02. Те саме завдання з Claude Opus 5.5 коштує $0.81 і виконується в 10 разів повільніше.
JEV just audited the CLAUDE.md and AGENTS.md files of GitHub's 1,000 most-starred repos for $0.02 🤯 Claude Opus 5.5 on the same 609 flagged lines, same questions: $0.81, and 10x slower. What prompt-fossils hands back: → the lines that hobble Opus 5.5, with file and line
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
