Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Jev, схоже, базується на Qwen
Спостереження вказує, що Jev може бути побудований на Qwen, але публічної інформації про те, як він навчався, чи попередньо навчався з нуля або який backbone використовує, мало.
Interesting finding: Jev appears to be based on Qwen. Despite being presented as a new “decision model,” there’s very little public information about how Jev was actually trained, whether it was pretrained from scratch, or what backbone it uses. Some signs point toward Qwen
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
