Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
JEV: ШІ, який не спілкується і не пише, а лише приймає рішення — понад 18K зірок
JEV — це open-source модель ШІ, яка не спілкується й не пише. Ви передаєте стан і запитання, вона повертає рішення, а ваш код виконує його. Ця проста ідея вже використовується в браузерних агентах, інструментах кодингу, трейдингу та податковій сфері.
18K+ STARS FOR AN AI THAT DOESN’T CHAT OR WRITE. It just makes the call. That’s JEV. You give it a state and a question, it returns a decision, and your code handles the execution. That simple idea is already being used across browser agents, coding tools, trading, tax
· 5 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
