Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev: Зміна в побудові систем штучного інтелекту
Твіт коментує Jev як рівень прийняття рішень та оркестрації в системах ШІ, припускаючи, що це може зробити ШІ-застосунки швидшими, дешевшими та надійнішими.
Jev is an interesting shift in how AI systems get built. LLMs generate. Jev decides. Code acts. If this works at scale, AI apps could get faster, cheaper, and a lot more reliable. The orchestration layer might become just as important as the model itself. 👀
· 7 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
