Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Jev: точка з низькою затримкою та однотокенним виводом на парето-оптимальній кривій LLM
AJ описує Jev як точку на парето-оптимальній кривій LLM, що задовольняє прихований попит на відсутність роздумів, однотокенний вивід, низьку затримку та достатньо хороший інтелект; Diogo Almeida відповідає.
AJ称 Jev 是LLM Pareto optimal curve 上的一个点 Jev 让过去存在一个很大的“潜在需求”显现出来： - 不需要 thinking - 单 token 输出 - 低延迟 - 只要足够好的 intelligence 这个方向长期被低估了，因为整个行业都在追求“更高 intelligence” Diogo Almeida 回复说，Jev是在 intelligence
· 1 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
