Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
JEV: універсальна модель для прийняття рішень
LLM чудово генерують текст, але що, якщо вашому застосунку потрібне лише рішення? JEV — універсальна модель прийняття рішень, яка повертає структуровані дані замість генерації токенів.
LLMs are great at generating text. But what if your application doesn't need text? It just needs a decision. That's where JEV gets interesting. Instead of generating tokens to decide what to do next, JEV is designed as a general-purpose decision model that returns structured
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
