Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Інтеграція роутера Jev з Codex для автоматичної оптимізації маршрутизації моделей
Автор інтегрує роутер Jev з Codex, інтелектуально перемикаючись між моделями залежно від завдання для скорочення споживання токенів, і спрямовує генерацію відео до MiniMax Hailuo (H3).
Codexにルーター「Jev」を噛ませてモデル自動最適化ルーティングを構築。 タスクに応じてGPT-6 Astra 、GPT-5.6 Sol、Terra、Lunaを賢く切り替えることで、トークン消費を極限まで圧縮。 さらに動画生成はMiniMax Hailuo（H3）に流し込み、このクオリティのライブ映像を【30秒 /
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
