Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Представлено інструмент прийняття рішень hunch на базі Jev SDK
Розробник Стівен Шумейкер каже, що Jev — найкращий інструмент прийняття рішень на базі ШІ, який він використовував, але SDK відчувався як заповнення форми. Він представляє hunch, який відповідає на питання про одну або тисячі речей і повертає відповідь разом із рівнем впевненості.
Jev is the best AI decision maker I've used, but using the sdk felt like filling out a form: build the state, build the question, dig the answer out of the response Introducing: hunch. Ask it something about one thing or ten thousand things, get the answer back, plus how sure
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
