Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Як Jev компонує та керує інтерфейсом у реальному часі
Jev приймає один рядок тексту та відповідає на дев'ять закритих питань (епоха, світіння або відбиття, колір, шрифт, зношеність, щільність, настрій, макет, сцена), після чого другий виклик оцінює п'ятнадцять параметрів за цими відповідями, без LLM у циклі.
Jev composes and manipulates UI in real time one line of text goes in. Jev answers nine closed questions: era, glowing or reflective, colour, typeface, wear, density, mood, layout, scene. a second call scores fifteen dials against those answers. no LLM in the loop @typesafeai
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
