Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Як Jev уникає упередженості LLM щодо резюме, створених LLM
У дописі запитується: оскільки LLM віддають перевагу резюме, створеним іншими LLM або тією ж моделлю, а Jev не є LLM, як Jev запобігає цій упередженості?
LLMs prefer CVs generated by other LLMs, or even by the same model. Since Jev isn't an LLM, how does Jev prevent that bias ?
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
