Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
HarnessRouter відкриває вихідний код уніфікованого інтерфейсу для System One (на базі Jev) та інших агентних обгорток
HarnessRouter відкрив вихідний код plug-and-play шару інфраструктури, який запускає Codex, Claude Code, Hermes, DeepSeek Harness і System One на базі Jev серед понад 9 агентних обгорток через єдиний інтерфейс, з Unified Harness Protocol та API, сумісним з OpenAI Responses.
HarnessRouter just open sourced a plug-and-play infrastructure layer that runs Codex, Claude Code, Hermes, DeepSeek Harness, System One powered by Jev and 9 more agent harnesses under one interface, with a Unified Harness Protocol and OpenAI Responses-compatible API. → Bring
· 63 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
