Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Дослідження Jev від TypeSafe AI: від генерації тексту до рішень програмного забезпечення
Допис представляє Jev від TypeSafe AI, наголошуючи, що ШІ може ухвалювати рішення для програмного забезпечення, а не лише генерувати текст, з ланцюгами Вхід → Рішення → Впевненість → Дія та Вибір → Оцінка → Автоматизація.
Exploring TypeSafe AI’s Jev. A simple idea I found interesting: AI can make decisions for software, not just generate text. Input → Decision → Confidence → Action Learning: Choice → Score → Automation #AIEngineering #Jev #TypeSafe
· 1 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
