Автор досліджує, чи можуть моделі Jev і Laya допомогти агенту підтримки підготувати контекст, поки користувач вводить своє повідомлення, використовуючи вигаданий стартап із 7 документами.
Explorando qué se puede hacer con Jev y Laya, que (los de moda), me pregunté si podrían ayudar a un agente de soporte a preparar el contexto mientras el usuario escribe su mensaje. El contexto es clave para un LLM, así que armé una startup ficticia con 7 documentos. 🧵
Автор ділиться досвідом використання Jev: спочатку здавалося складно, але стало зрозуміло, коли він уявив це як «не дозволяти ШІ писати текст». На прикладі обробки запитів традиційний підхід передає все GPT або Claude для аналізу, а Jev має інший підхід.
Прототип використовує ШІ для оцінки вагань або зацікавленості за рухами курсора чи затримкою перед кліком, спостерігаючи за поведінкою клієнта та доповнюючи пояснення або пропонуючи порівняння.
Автор створив демо служби підтримки клієнтів у реальному часі для електронної комерції на Jev і gpt-live-1, яке миттєво пропонує рекомендовані товари на основі мовлення користувача під час розмови, забезпечуючи чудовий досвід.
